(相关资料图)

关于YOLOV7代码重构的项目准备要来了喔。上个动态发布后，需要的人比较多，所以这边就开展了一下这个工作：1. 将原来YOLOV7中的yolov7-tiny,yolov7,yolov7x的配置文件进行整合，具体可参考图2.2. 图一中标注的文件，带有coupling就是整合后的配置文件，已经进行测试过，整合前后参数量和计算量是一样的，由于整合的问题，导致层数不一样，主要是看参数量和计算量.具体可以参考图三，图四，图五.3. 图六就是自定义backbone(跟yolov5修改方式一样,之前出的视频都是支持修改的)的配置文件(yolov7-tiny,yolov7,yolov7x都支持！)。4. 图七就是Yolov7-Tiny-Resnet18-TIMM的运行截图。5. 图八就是Yolov7-EfficientViTB0的运行截图。注意事项：1. 整合后的yaml配置文件是不支持载入预训练权重，反正在改进上，推荐都是不载入预训练权重，这样才能做同等条件的对比。2. 精度问题，整合前后精度理论上差距不大，因为结构都是一样的，但是由于随机种子和初始化的问题，肯定不是完全相同的，我已经在yolov7-tiny上进行实验，到时候也会公布一下实验结果。适合人群：1. 需要对yolov7进行改进的人士，无论你是需要修改backbone或者不需要修改backbone，整合后的结构是可以非常便利地去修改对应的模块，之前的配置文件太过繁琐，不好对结构进行修改，复杂度高。2. 修改backbone非常便利，后续退出的yolov5改进backbone的也可以进行通用，特别是做轻量化的同学，yolov7-tiny还是有比较大的轻量化的空间，相对于yolov5n实在是友好不少。3. 这个会额外把TSCODE加到里面，相当于是一份礼物送给购买这个课题的同学。

4. 想把yolov7中的E-ELAN和下采样部分改进到其他模型的同学，这个源码已经把yolov7-tiny,yolov7,yolov7x的E-ELAN和下采样部分进行整合到一个class，方便大家进行移植。

5. 相对这个修改主干的代码细节了解和不懂修改主干如何对应的同学，这个课题会带有一个视频讲解，讲解的内容下方会详述。

6. 超低价12.9米，真的低到不能再低了，希望大家多多支持一下！

视频讲解的内容：

会对修改backbone中的一些细节和backbone对应的关系进行讲解。

会对整合部分的代码的细节进行讲解。

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